黄养新.线性回归模型参数的联立经验Bayes估计的收敛速度[J].数学研究及应用,1993,13(4):611~617
线性回归模型参数的联立经验Bayes估计的收敛速度
The Convergence Rate of Simultaneous Empirical Bayes Estimator for Parameters in Linear Regression Models
投稿时间:1991-06-05  修订日期:1993-05-16
DOI:10.3770/j.issn:1000-341X.1993.04.027
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作者单位
黄养新 武汉工业大学数理系 
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中文摘要:
      本文考虑了线性模型中回归系数β=(β1,…,βp)′和误差方差σ2的联立经验Bayes(EB)估计.在二次损失下,利用密度函数及其编导数的核估计构造出参数θ=(β1,…,βp2)的联立EB估计,在一定条件下证明了θ的联立EB估计的收敛速度任意接近于1.最后、给出了一个实例.
英文摘要:
      In this paper, the simultaneous empirical Bayes (EB) estimator for regression cofficient β= (β1,…,βp)′ and error variance σ2 is considered in linear models. Suppose that the loss function is square, the convergence rate of simultaneous EB estimator about the parameter θ=(β1,…,βp2) is obtained and this convergence rate can be arbitrarily close to 1 under suitable conditions. At last, an example is given.
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