焦宝聪,陈兰平.采用广义Curry线搜索的重新开始共轭梯度算法及其全局收敛性[J].数学研究及应用,1998,18(4):601~607
采用广义Curry线搜索的重新开始共轭梯度算法及其全局收敛性
Global Convergence of the Restarting Conjugate Gradient Algorithm with a Generalized Curry Linesearch
  
DOI:10.3770/j.issn:1000-341X.1998.04.024
中文关键词:  重新开始共轭梯度法  广义Cury线搜索  全局收敛性
英文关键词:restarting conjugate gradient algorithm  generalized Curry linesearch  global convergence.
基金项目:
作者单位
焦宝聪 首都师范大学数学系 
陈兰平 首都师范大学数学系 
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中文摘要:
      本文对无约束最优化问题:minf(x),x∈R,提出一种新的重新开始共轭梯度算法.该算法采用一类广义Curry线搜索原则,参数β可在一个有限闭区间内选择,且允许β取负值.在较弱的条件下证明了该算法的全局收敛性.
英文摘要:
      This paper presents a new restarting conjugate gradient algorithm for unconstrained optimization problem: min f(x),x∈Rn. This algorithm used a generalized Curry linesearch, parameter β can be selected in a finite closed interval. Especially,it is allowed that β is negative. The global convergence of this algorithms is proved under weaker conditions.
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