焦宝聪,陈兰平.采用广义Curry线搜索的重新开始共轭梯度算法及其全局收敛性[J].数学研究及应用,1998,18(4):601~607 |
采用广义Curry线搜索的重新开始共轭梯度算法及其全局收敛性 |
Global Convergence of the Restarting Conjugate Gradient Algorithm with a Generalized Curry Linesearch |
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DOI:10.3770/j.issn:1000-341X.1998.04.024 |
中文关键词: 重新开始共轭梯度法 广义Cury线搜索 全局收敛性 |
英文关键词:restarting conjugate gradient algorithm generalized Curry linesearch global convergence. |
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中文摘要: |
本文对无约束最优化问题:minf(x),x∈Rn,提出一种新的重新开始共轭梯度算法.该算法采用一类广义Curry线搜索原则,参数βk可在一个有限闭区间内选择,且允许βk取负值.在较弱的条件下证明了该算法的全局收敛性. |
英文摘要: |
This paper presents a new restarting conjugate gradient algorithm for unconstrained optimization problem: min f(x),x∈Rn. This algorithm used a generalized Curry linesearch, parameter βk can be selected in a finite closed interval. Especially,it is allowed that βk is negative. The global convergence of this algorithms is proved under weaker conditions. |
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