聂卉,曾龙,罗笑南.基于基样条局部逼近散乱数据拟合中的Shepard方法(英文)[J].数学研究及应用,2003,23(2):237~240
基于基样条局部逼近散乱数据拟合中的Shepard方法(英文)
A Partial Approximation Shepard Method Based on Cardinal Spline About Messy Data
投稿时间:2000-10-18  
DOI:10.3770/j.issn:1000-341X.2003.02.009
中文关键词:  Shepard方法  散乱数据拟合  局部逼近  基样条
英文关键词:Shepard method  messy data fitting  partial approximation  cardinal spline
基金项目:
作者单位
聂卉 中山大学计算机应用研究所,广东,广州,510275 
曾龙 中山大学计算机应用研究所,广东,广州,510275 
罗笑南 中山大学计算机应用研究所,广东,广州,510275 
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中文摘要:
      本文针对散乱数据拟合的shepard方法,提出了一种局部逼近的新方法.该方法以局部三次基样条函数作为Shepard公式中的权函数,新的权函数具有良好的衰减性和二阶连续性,从而改进了传统方法的不足之处,使实际应用效果更好.
英文摘要:
      With regards to Shepard method, in the paper, we present a better one based on partial approximation to fit messy data. In the method, partial cubic cardinal spline function is chosen as weight function φ(x) in the Shepard formula which is φ(x)∈C2 and has good attenuation characteristics. So the traditional Shepard method is improved and the better results can be achieved in practical applications.
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