朱惠延,黄立宏.一类二元离散神经网络模型的渐近性(英文)[J].数学研究及应用,2004,24(2):267~272
一类二元离散神经网络模型的渐近性(英文)
Asymptotic Behavior of a Discrete-time Network Model of Two Neurons
投稿时间:2002-10-30  
DOI:10.3770/j.issn:1000-341X.2004.02.013
中文关键词:  神经网络  渐近性  差分系统  分段常数非线性
英文关键词:Neural networks  asymptotic behavior  difference system  piecewise constant nonlinearity
基金项目:
作者单位
朱惠延 南华大学数理学院,湖南,衡阳,421001 
黄立宏 湖南大学数学与计量经济学院,湖南,长沙,410082 
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中文摘要:
      本文考虑的是一类具有分段常数非线性时滞差分系统,该系统可作为二元人工神经网络模型的离散形式,本文得到了系统解的渐近性的一些结果。
英文摘要:
      This paper is concerned with a delay difference systems arising from an arti- ficial network model of two neurons with piecewise coustant nonlinearity. The difference systems can be regarded as the discrete analog of the artificial neural network of two ncurons. Some interesting results are obtained for the asymptotic behavior of solutions of the systems.
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