赵岩,陈翠玲,韦增欣.利用Fisher函数解非线性不等式约束优化问题的梯度投影算法[J].数学研究及应用,2007,27(4):728~732
利用Fisher函数解非线性不等式约束优化问题的梯度投影算法
A Gradient Projection Algorithm Using the Fisher Function for Solving the Nonlinear Inequality Constrained Optimization Problem
投稿时间:2005-04-21  修订日期:2006-12-10
DOI:10.3770/j.issn:1000-341X.2007.04.012
中文关键词:  非线性不等式约束  梯度投影  Fisher函数  全局收敛性.
英文关键词:nonlinear inequality constriants  gradient projection  the Fisher function  global convergence.
基金项目:上海市高等学校科学技术发展基金(07ZZ83),广西省自然科学基金(0542043)和广西师范大学青年基金.
作者单位
赵岩 上海理工大学理学院, 上海 200093
广西大学数学与信息科学学院, 广西 南宁 530004 
陈翠玲 广西师范大学数学科学学院, 广西 桂林 541004
广西大学数学与信息科学学院, 广西 南宁 530004 
韦增欣 广西大学数学与信息科学学院, 广西 南宁 530004 
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中文摘要:
      本文将利用梯度投影与Fisher函数提出一个新的二阶段搜索方向, 给出相应的解非线性不等式约束优化问题的梯度投影算法,并证明了该算法具有全局收敛性.
英文摘要:
      A new two-stage search direction is proposed that combines the gradient projection and the Fisher function. Based on the new direction, this paper proposes a gradient projection algorithm for solving nonlinear inequality constrained optimization problem. The algorithm is shown to be globally convergent.
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