李宝麟,王蓉.具有脉冲的BAM型神经网络概周期解的存在性与稳定性[J].数学研究及应用,2010,30(6):1039~1047
具有脉冲的BAM型神经网络概周期解的存在性与稳定性
Existence and Exponential Stability of Almost Periodic Solution for BAM Neural Networks with Impulse
投稿时间:2008-06-25  最后修改时间:2009-03-16
DOI:10.3770/j.issn:1000-341X.2010.06.012
中文关键词:  BAM 神经网络  概周期解  脉冲  稳定性  Banach不动点定理.
英文关键词:BAM neural networks  almost periodic solution  impulse  stability  Banach fixed point theory.
基金项目:国家自然科学基金(Grant No.11061031).
作者单位
李宝麟 西北师范大学数学与信息科学学院, 甘肃 兰州 730070 
王蓉 西北师范大学数学与信息科学学院, 甘肃 兰州 730070 
摘要点击次数: 1604
全文下载次数: 1230
中文摘要:
      本文讨论了一类具有脉冲的BAM型神经网络模型,利用Banach不动点定理和一些分析技巧,获得了这类模型概周期解的存在性与指数稳定的充分条件.
英文摘要:
      This paper discusses a class of the bidirectional associative memories (BAM) type neural networks with impulse. By using the Banach fixed point theory and some analysis technology, we obtain the existence of almost periodic solution and stability under some sufficient conditions.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器