赵培信,薛留根.响应变量随机缺失下变系数模型的变量选择[J].数学研究及应用,2011,31(2):251~260
响应变量随机缺失下变系数模型的变量选择
Variable Selection for Varying-Coefficient Models with Missing Response at Random
投稿时间:2009-04-15  最后修改时间:2009-10-14
DOI:10.3770/j.issn:1000-341X.2011.02.008
中文关键词:  变系数模型  变量选择  缺失数据.
英文关键词:varying-coefficient model  variable selection  missing data.
基金项目:国家自然科学基金(Grant No.10871013),北京市自然科学基金 (Grant No.1072004),广西自然科学基金(Grant No.2010GXNSFB013051),%河池学院研究生科研启动基金(Grant No.2008QS-N014).
作者单位
赵培信 北京工业大学应用数理学院, 北京 100124; 河池学院数学系, 广西 宜州 546300 
薛留根 北京工业大学应用数理学院, 北京 100124 
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中文摘要:
      考虑响应变量随机缺失下的变系数模型的变量选择问题. 结合基函数逼近以及惩罚估计方程, 给出一种变量选择方法. 通过选择合适的调整参数, 证明了变量选择过程的相合性并得到了正则估计的最优收敛速度. 通过数据模拟研究了此变量选择方法的有限样本性质.
英文摘要:
      In this paper, we present a variable selection procedure by combining basis function approximations with penalized estimating equations for varying-coefficient models with missing response at random. With appropriate selection of the tuning parameters, we establish the consistency of the variable selection procedure and the optimal convergence rate of the regularized estimators. A simulation study is undertaken to assess the finite sample performance of the proposed variable selection procedure.
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