赵培信.删失数据下变系数部分线性模型的经验似然变量选择[J].数学研究及应用,2013,33(4):493~504
删失数据下变系数部分线性模型的经验似然变量选择
Empirical Likelihood Based Variable Selection for Varying Coefficient Partially Linear Models with Censored Data
投稿时间:2012-03-15  最后修改时间:2012-09-03
DOI:10.3770/j.issn:2095-2651.2013.04.012
中文关键词:  变系数部分线性模型  经验似然  删失数据  变量选择.
英文关键词:varying coefficient partially linear models  empirical likelihood  censored data  variable selection.
基金项目:国家自然科学基金(Grant Nos.1110119;11126332),国家社会科学基金(Grant No.11CTJ004),广西省自然科学基金(Grant No.2010GXNSFB013051),广西哲学社会科学基金(Grant No.11FTJ002).
作者单位
赵培信 河池学院数学系, 广西 宜州 546300 
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中文摘要:
      考虑删失数据下变系数部分线性模型中参数分量的变量选择问题. 通过巧妙地构造惩罚辅助随机向量, 提出了一个基于经验似然方法的变量选择过程.证明了该变量选择过程的相合性和稀疏性. 数据模拟研究表明提出的变量选择方法是行之有效的.
英文摘要:
      In this paper, we consider the variable selection for the parametric components of varying coefficient partially linear models with censored data. By constructing a penalized auxiliary vector ingeniously, we propose an empirical likelihood based variable selection procedure, and show that it is consistent and satisfies the sparsity. The simulation studies show that the proposed variable selection method is workable.
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