刘洋,杨永清,梁甜,许先云.带有变时滞延迟和分布延迟的竞争型神经网络周期解在时间尺度上的的全局指数稳定性[J].数学研究及应用,2014,34(4):467~474
带有变时滞延迟和分布延迟的竞争型神经网络周期解在时间尺度上的的全局指数稳定性
Global Exponential Stability of Periodic Solution for Competitive Neural Networks with Time-Varying and Distributed Delays on Time Scales
投稿时间:2013-05-17  最后修改时间:2013-10-12
DOI:10.3770/j.issn:2095-2651.2014.04.009
中文关键词:  竞争神经网络  延迟  时间尺度.
英文关键词:stability  competitive neural networks  delays  time scales.
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金(Grant No.JUSRP51317B),国家自然科学基金(Grant No.60875036).
作者单位
刘洋 江南大学理学院, 江苏 无锡 214122 
杨永清 江南大学理学院, 江苏 无锡 214122 
梁甜 江南大学理学院, 江苏 无锡 214122 
许先云 江南大学理学院, 江苏 无锡 214122 
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中文摘要:
      本文主要研究的系统是带有分布延迟和变时滞延迟的竞争神经网络.利用李雅普若夫泛函法,我们讨论了该系统的周期解在时间尺度上的全局指数稳定性.最后给出一个例子说明了理论结果的有效性.
英文摘要:
      In this paper, competitive neural networks with time-varying and distributed delays are investigated. By utilizing Lyapunov functional methods, the global exponential stability of periodic solutions of the neural networks is discussed on time scales. In addition, an example is given to illustrate the effectiveness of the theoretical results.
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