赵张瑞,乔旭东,杨文志,胡舒合.NOD随机变量随机加权部分和的完全收敛性[J].数学研究及应用,2017,37(6):743~753
NOD随机变量随机加权部分和的完全收敛性
Complete Convergence of Randomly Weighted Sums of NOD Random Variables
投稿时间:2016-08-20  最后修改时间:2017-09-22
DOI:10.3770/j.issn:2095-2651.2017.06.009
中文关键词:  完全收敛  随机加权  NOD序列  强大数定律
英文关键词:complete convergence  randomly weighted  NOD sequences  strong law of large numbers
基金项目:国家自然科学基金(Grant Nos.11501005; 11671012; 11701004),安徽省自然科学基金(Grant Nos.1508085J06; 1608085QA02),安徽省高校自然科学基金(Grant Nos.KJ2015A065; KJ2016A027; KJ2017A027),安徽省质量工程项目(Grant Nos.2015jyxm054; ZLTS2015053),安徽大学大学生创新训练项目(Grant No.201610357002).
作者单位
赵张瑞 安徽大学数学科学学院, 安徽 合肥 230601 
乔旭东 安徽大学数学科学学院, 安徽 合肥 230601 
杨文志 安徽大学数学科学学院, 安徽 合肥 230601 
胡舒合 安徽大学数学科学学院, 安徽 合肥 230601 
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中文摘要:
      本文研究了NOD随机变量双下标随机加权部分和的完全收敛性,获得了一些完全矩收敛结果和完全收敛结果,从而获得了Marcinkiewicz-Zygmund型强大数律.我们的结果推广了目前已有的一些结论.进一步,我们给出一些数据模拟工作来展示收敛性结果.
英文摘要:
      In this paper, we investigate the complete convergence of double-indexed randomly weighted sums of negatively orthant dependent (NOD) random variables. Some complete moment convergence and complete convergence of this dependent sequence are presented, Marcinkiewicz-Zygmund-type strong law of large numbers is also obtained. Our results extend some corresponding ones. In addition, some simulations are illustrated to show the convergence.
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