| 赵张瑞,乔旭东,杨文志,胡舒合.NOD随机变量随机加权部分和的完全收敛性[J].数学研究及应用,2017,37(6):743~753 |
| NOD随机变量随机加权部分和的完全收敛性 |
| Complete Convergence of Randomly Weighted Sums of NOD Random Variables |
| 投稿时间：2016-08-20 修订日期：2017-09-22 |
| DOI：10.3770/j.issn:2095-2651.2017.06.009 |
| 中文关键词: 完全收敛 随机加权 NOD序列 强大数定律 |
| 英文关键词:complete convergence randomly weighted NOD sequences strong law of large numbers |
| 基金项目:国家自然科学基金(Grant Nos.11501005; 11671012; 11701004),安徽省自然科学基金(Grant Nos.1508085J06; 1608085QA02),安徽省高校自然科学基金(Grant Nos.KJ2015A065; KJ2016A027; KJ2017A027），安徽省质量工程项目(Grant Nos.2015jyxm054; ZLTS2015053),安徽大学大学生创新训练项目(Grant No.201610357002). |
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| 中文摘要: |
| 本文研究了NOD随机变量双下标随机加权部分和的完全收敛性,获得了一些完全矩收敛结果和完全收敛结果,从而获得了Marcinkiewicz-Zygmund型强大数律.我们的结果推广了目前已有的一些结论.进一步,我们给出一些数据模拟工作来展示收敛性结果. |
| 英文摘要: |
| In this paper, we investigate the complete convergence of double-indexed randomly weighted sums of negatively orthant dependent (NOD) random variables. Some complete moment convergence and complete convergence of this dependent sequence are presented, Marcinkiewicz-Zygmund-type strong law of large numbers is also obtained. Our results extend some corresponding ones. In addition, some simulations are illustrated to show the convergence. |
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